案例

我实际做过什么

不是介绍 AI 能做什么，而是我自己用它做成的事。

案例 01 · 内容 / 自媒体

用 AI 独立运营海外内容账号

用 AI 运营海外内容账号，以纯图文内容为主，做到 6000+ 粉丝，并通过主页付费产品实现 50+ 笔跨境付费转化。从选题、内容生产到转化路径，AI 都进入了真实工作流程。

不是只生产内容，而是从内容到付费完成了真实闭环。

案例 02 · 方法复制

海外账号验证过的做法并没有停留在自己的账号里。我把其中可以复用的方法重新整理，交付给国内用户；同一套方法也继续应用在国内个人 IP 内容运营中，并已经完成产品销售和广告合作。

不只是自己做成，还能把做法拆清楚、交付给别人——这正是 Emily AI 咨询业务需要证明的能力。

案例 03 · AI 产品

从 0 设计并持续落地的一套真实 AI 教育产品。

以上按当前正式发布内容统计，教材与题库持续扩充。

目前已完成正式题库覆盖的 22 本真实教材，逐本拆解为单元、课时和知识点。曾因识别质量不可靠，推翻并重新设计过整套教材处理方案。

出题与复核彼此独立。第一层执行程序自动校验；第二层由独立 AI 交叉复核，复核过程不直接继承前序结论。未通过审核的内容会被隔离，不进入孩子正式练习。

家长日报和周报由明确规则生成，不是 AI 随口总结。当学习数据不足时，系统直接写“数据不足”，而不是生成一个看似合理的结论。做题过程中也不依赖通用聊天机器人直接生成答案。

学生登录不需要手机号、邮箱或身份证，使用学习码 + PIN。家长、孩子和管理员权限分离。学习报告仅已绑定家长可以查看，数据支持导出和删除。

把 AI 放进真实产品的难点，不只是调用模型，而是给它设边界：什么由规则决定、什么交给 AI、什么不能进入正式使用。

2026 年 8 月发布验收批次：231 项单元测试 + 121 项业务与部署场景，352 项全部通过。

同一套「拆清楚、做成能用」的方法，也可以用在你的场景上。